O mercado empresarial está cada vez mais competitivo, impulsionando as organizações a investirem em Tecnologia da Informação (TI), implementando sistemas robustos, com a capacidade de manipular informações de forma mais ágil e precisa. Com isso, aumenta consideravelmente a quantidade de informações disponibilizadas por diversas fontes de dados, como banco de dados relacionais, arquivos de texto, planilhas eletrônicas, arquivos CSV, dentre outros. A Web Semântica, proposta por Tim Berners-Lee, em 2001, fornece padrões e preconiza o uso de (meta)dados estruturados, permitindo executar tarefas baseadas no processamento semântico desses dados, tornando-os inteligíveis por máquinas, apoiando busca precisa, integração, compartilhamento e reúso de dados. Para tal, fontes de dados distintas devem compartilhar vocabulários formais comuns (ontologias), aplicado à área de conhecimento em questão, classificando e descrevendo os recursos de dados presentes. A partir de um estudo empírico real, no setor de atacado de uma empresa do ramo alimentício da região Norte Fluminense, o objetivo desse trabalho consiste em desenvolver uma base de conhecimento, de modo a integrar fontes de dados heterogêneas, transformando-as em um grafo de conhecimento semântico, a ser utilizado, posteriormente, como entrada para funções de análise de Data Science. Para o grafo de conhecimento ser efetivamente semântico, uma ontologia fora criada, reusando/estendendo ontologias Linked Data consagradas. Espera-se que a ontologia e o grafo de conhecimento propostos permitam obter discernimento mais apurado nos processos de tomada de decisão, no referido setor da empresa.
Palavras-chave: Integração de dados, Grafo de conhecimento, Ontologia, Web Semântica, RDF, Data Science.