MEM-GA: MÉTODO DE ESCOLHA MÚLTIPLA COM ALGORITMO GENÉTICO APLICADO À FORMAÇÃO DE EQUIPES DE FUTEBOL

Contexto: Embora não seja devidamente explorado na literatura científica, a formação de equipes é um aspecto chave para o futebol. Neste tipo de problema, tomadores de decisão visam formar uma equipe ideal, selecionando os melhores atletas para cada função. Porém, à medida que o número de alternativas aumenta, cresce exponencialmente o número de soluções viáveis e identificar uma solução satisfatória passa a demandar um esforço excessivo. Objetivo: A presente pesquisa insere-se neste contexto, propondo um novo método para formação de equipes, tendo como estudo de caso a 1ª Divisão do Campeonato Brasileiro de Futebol, 2017. Método: Foram coletadas estatísticas de mais de 300 atletas para, em seguida, ser utilizado o Multiplex Electionis Methods (MEM) adicionado com algoritmo genético para escalação da equipe, formando assim o método MEM-GA (Multiplex Electionis Methods - Geneticae Algorithm), o qual tem como objetivo determinar conjunto satisfatório de escolhas em problemas multicritério. Resultados: Uma busca a literatura científica identificou apenas quatro trabalhos de objetivo semelhantes a esta pesquisa, tendo esta abordado uma população de estudo (número de atletas) superior as demais. Através do método foram apresentadas duas equipes em escalações, avaliados sobre 18 critérios. A equipe considerada mais complementar foi escalada no formato 3-6-1, prezando por laterais e meio campistas, não selecionando nenhum zagueiro. Seus desempenhos foram comparados a uma equipe no formato clássico 4-4-2, demonstrando superioridade em um maior número de atributos. Conclusão: Destaca-se a eficiência e adaptabilidade do método, além de sua singularidade, sendo possível determinar através de diferentes formações táticas e importância de critérios, a equipe mais complementar de acordo com o tomador de decisão, considerando uma grande quantidade de variáveis.
Palavras-chave: Algoritmo Evolutivo, Esportes Coletivos, Pesquisa Operacional, Tomada de Decisão.