UTILIZAÇÃO DE ALGORITMO DE MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA PARA PREVER VENDAS EM UMA DISTRIBUIDORA DE BEBIBAS NA REGIÃO DOS LAGOS

Nos dias de hoje mantemos um estilo de vida, que a maior parte das interações que temos com as pessoas acontece online: WhatsApp, e-mail, mídias sociais, etc. Todas essas interações geram uma grande quantidade de dados, uma fonte valiosa de informações para as empresas, que pode estar sendo subutilizada. Essa fonte pode ser extremamente útil para a área de Vendas, que historicamente já utiliza métricas para medir o seu desempenho. Faz todo o sentido, que uma das atividades que mais exigem a interação entre pessoas – vendas – esteja passando por um renascimento digital. Para fazer uso de toda essa massa de dados e melhorar as vendas, as empresas estão começando a utilizar softwares de inteligência artificial que aprendem continuamente a partir da aprendizagem de máquina, mais como conhecido como em inglês Machine Learninng, que otimizam recomendações em tempo real para a equipe de vendas. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de aprendizagem de máquina, para o estudo do comportamento das vendas e predições futuras utilizando como estudo de caso, o setor de bebidas em uma distribuidora situada na região dos lagos no Rio de Janeiro. Os dados utilizados são do período de 2018 à 2019. Com essa metodologia foi possível verificar o aumento ou diminuição das vendas no período e projeções futuras. Essa informação é utilizada para dimensionamento de estoque, equilíbrio da remuneração da equipe de vendas e recursos a serem investidos no mercado. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina, Vendas no Setor de Bebidas, Região dos Lagos.