Estudo da variabilidade do regime de ventos no ambiente micro urbano das cidades de Arraial do Cabo e São Pedro da Aldeia do estado do Rio de Janeiro com uso da lógica fuzzy

O objetivo deste trabalho é o estudo da variabilidade dos ventos em ambiente micro urbano
para microgeração de energia elétrica que possa ser produzida com uso de aerogeradores que
utilizam rotores de eixo vertical, sendo utilizada lógica fuzzy para aferição dos locais. O local
de estudo foram as cidades de Arraial do Cabo e de São Pedro da Aldeia localizadas na Região
dos Lagos do estado do Rio de Janeiro. Para Amarante (2002), é historicamente inegável o
potencial eólico do Estado do Rio de Janeiro sendo este já aproveitado no passado pelo uso de
cata-ventos para bombeamento de água nas salinas da Região, dentre os principais centros de
consumo destacam-se os municípios de São Pedro da Aldeia com capacidade de geração eólica
em torno de 82 GWh e Arraial do Cabo com 44 GWh. Segundo Wagner Granja Victer (2002),
no Atlas Eólico do estado do Rio de Janeiro, tanto o Norte Fluminense quanto a Região dos
Lagos apresentam os melhores potenciais eólicos para geração de energia eólica. Para
realização do trabalho foram realizadas pesquisas de campo e coleta de dados, procurando-se
obter diferentes perfis do ambiente urbano afim de determinar quais os melhores locais para
instalação de aerogeradores de eixo vertical em áreas residenciais ou comerciais para
microgeração de energia no ambiente urbano. O estudo está dividido em três partes: uma
apresentação com revisão bibliográfica sobre a importância e o crescimento do uso de fontes
de energias renováveis, seguido do primeiro artigo que teve uma versão preliminar publicada
no International Workshop on Simulation for Energy, Sustainable Development & Environment
(SESDE2015) e sua versão definitiva, a qual é apresentada nessa documentação, publicada no
Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego, Campos dos Goytacazes/RJ,
v.9 n.2 , neste artigo é apresentado o processo de construção do sistema fuzzy, cujas variáveis
foram determinadas por pesquisas bibliográficas de outros trabalhos já publicados; no segundo
artigo, submetido a ICEBESE 2016 : 18th International Conference on Environmental,
Biological, Ecological Sciences and Engineering, foram coletados dados de diferentes locais
dentro das cidades foco do estudo e apresentados os melhores pontos com o uso do algoritmo
criado, tendo como produto um mapa gerado por um aplicativo para smartphones. Todos os
pontos marcados possuem coordenadas geográficas e as características físicas ao seu redor,
variáveis fuzzy criadas nesse estudo, gravadas em um banco de dados. Todas as variáveis de
cada ponto foram processadas pelo algoritmo fuzzy apresentando como resultado final o perfil
de adequabilidade eólica de cada ponto.
Palavras-Chave: Potencial eólico. Variáveis linguísticas. Sistema Fuzzy.