Integração Tecnológica E Sustentável No Armazenamento De Energia Fotovoltaica: Inteligência Artificial, Dimensionamento Eficiente E Economia Circular

O crescimento da geração distribuída no Brasil, impulsionado principalmente pela expansão da energia solar fotovoltaica, tem fomentado a adoção de sistemas híbridos de armazenamento de energia conectados à rede elétrica. Esses sistemas demandam estudos aprofundados para o dimensionamento eficiente de baterias, considerando também os desafios ambientais decorrentes do ciclo de vida desses dispositivos. Esta dissertação realiza uma análise multidisciplinar do armazenamento em sistemas fotovoltaicos conectados à rede, abordando três eixos centrais: os parâmetros técnicos do dimensionamento de baterias, a aplicação de inteligência artificial (IA) para otimização do processo, e as propostas para o reaproveitamento sustentável de baterias na chamada segunda vida. Estruturada em três artigos científicos, a pesquisa abrange desde revisões sistemáticas e análises comparativas de métodos tradicionais e generativos de IA até uma avaliação técnico-ambiental das práticas de reutilização de baterias no contexto brasileiro. Os resultados demonstram que a integração entre abordagens convencionais e IA potencializa a eficiência do dimensionamento, enquanto o reaproveitamento de baterias surge como alternativa viável para a sustentabilidade do setor. Os achados oferecem contribuições relevantes para o avanço de políticas públicas, práticas de mercado e estratégias seguras para o armazenamento de energia em sistemas fotovoltaicos híbridos.
Palavras-chave: Energia Solar Fotovoltaica. Armazenamento de Energia. Sistemas Híbridos. Inteligência Artificial. Segunda Vida de Baterias.