AVALIAÇÃO DO EFEITO DO BRANQUEAMENTO DO POLÍMERO FLUORETO DE POLIVINILIDENO (PVDF) ATRAVÉS DA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCOS DE IMAGENS

por Carlos Adriano Arruda Teixeira publicado 25/09/2020 15h51, última modificação 20/10/2023 16h30

D.Sc. Simone Vasconcelos Silva (Orientador)
D.Sc. Antônio José da Silva Neto (Co-orientador)

Para tornar possível a exploração de óleo e gás natural em águas marítimas é necessário desenvolvimento de alta tecnologia para dar suporte aos projetos de perfuração e exploração de poços submarinos. Um dos equipamentos que viabiliza a exploração offshore é o duto flexível. As linhas de dutos flexíveis possuem um complexo e meticuloso processo produtivo, devido à tecnologia de ponta envolvida em seu método de construção. Considerando o alto custo e a complexidade do processo de fabricação de dutos flexíveis, é objetivo deste trabalho analisar o efeito do aparecimento de manchas identificadas como branqueamento cuja ocorrência é observada no material polimérico conhecido como fluoreto de Polivinilideno (PVDF) que é utilizado na manufatura de camadas de revestimento interno em linhas flexíveis. A metodologia proposta consiste na elaboração de um modelo de predição, com base em classificação, que avalie o branqueamento através da extração de conhecimento oriundos de um banco de imagens. Amostras e produções comerciais são analisadas neste trabalho, provenientes da colaboração de uma indústria do setor. Através da metodologia proposta são identificados os parâmetros mais relevantes associados ao problema foco de estudo passíveis de estabelecerem regras de classificação. Como resultado, algumas relações entre atributos, frutos da extração de dados em imagens, e características físicas do produto, foram identificadas através de árvores de decisão. Conclui-se que tais relações proveem suporte para a tomada de decisão quando feita por um especialista de domínio.
Palavras-chave: Duto Flexível, PVDF, Branqueamento, Processos de Manufatura, Mineração de dados

To make possible the exploration of oil and natural gas in maritime waters, it is necessary to develop high technology to support the projects of drilling and exploration of submarine wells. One of the equipment that enables offshore exploration is the flexible pipes. Flexible pipes have a complex and meticulous production process, due to the cutting-edge technology involved in their construction method. Considering the high cost and complexity of the flexible pipe manufacturing process, the objective of this work is to analyze the effect of the occurrence of whitening stress identified as bleaching observed in the polymeric material known as Polyfluoride of Vinylidene (PVDF) which is used in the manufacture of inner liner layers. in flexible pipes. The proposed methodology is to develop a prediction model based on classification, which evaluates the whitening bleaching by extracting knowledge from an image database. Samples and commercial products are analyzed in this dissertation, through the collaborative participation of an Industry from this sector. Through the proposed methodology, the most relevant parameters associated with the study problem that can define classification rules are identified. As a result, some relationships between some characters, fruits of image data extraction and product characteristics were identified through decision trees. The conclusion is that these relationships provides support for decision making when peformed by a domain expert.
Keywords: Flexible Pipe, PVDF, Image Processing, Whitening, Manufacturing Processes, data mining

PDF document CARLOS ADRIANO ARRUDA TEIXEIRA.pdf — Documento PDF, 2.76 MB
Conteúdo

Atualmente não existem itens nessa pasta.