DESCOBERTA DE CONHECIMENTO ATRAVÉS DO ROTEIRO DE VISITA NA REGIÃO DO CRN4 COM MINERAÇÃO DE DADOS

por Anderson Luiz Ignacio de Lima publicado 29/09/2020 22h21, última modificação 20/10/2023 16h30

Henrique Rego Monteiro da Hora (Orientador)

Com a regulamentação de algumas profissões surgiu com elas a fiscalização profissional, que juntamente trouxe um grande volume de dados oriundos dessas fiscalizações. Esses dados são geralmente armazenados e requerem a utilização de técnicas que propiciem a interpretação e análise, com objetivo de agregar valor à atividade tanto do profissional fiscalizado quanto da rotina de fiscalização. O objetivo desta pesquisa é analisar os trabalhos publicados na área de inteligência computacional aplicados na fiscalização profissional, mais precisamente a utilização da mineração de dados como ferramenta para a fiscalização do exercício profissional. Como metodologia, é realizado um estudo bibliométrico na base de dados Scopus a partir da definição de conceitos chave com o intuito de analisar a produção acadêmica na área pesquisada. A partir das buscas combinando as três palavras chave definidas, são realizadas análises sobre principais autores, trabalhos mais citados, periódicos e conferências além de uma análise cronológica de produção. Os resultados demonstram uma baixa quantidade de publicações relacionadas a utilização de inteligência computacional aplicada a fiscalização profissional. Entretanto, a cronologia das produções evidencia que, apesar de ser uma área com um grande potencial a ser explorado, com publicações recentes onde a maioria dos trabalhos publicados são a partir de 2005, apresentam uma tendência de ascensão.
Palavras-chave: Mineração de dados; Fiscalização; Exercício profissional.

With the regulation of some professions emerged with them professional fiscalization, which together brought a large amount of data from these fiscalizations. These data are generally stored and require the use of techniques that provide interpretation and analysis, in order to add value to the activity of both the supervised professional and the inspection routine. The objective of this research is to analyze the published works in the area of computational intelligence applied in professional inspection, more precisely the use of data mining as a tool for the supervision of professional practice. As a methodology, a bibliometric study is carried out in the Scopus database based on the definition of key concepts with the purpose of analyzing the academic production in the researched area. From the searches combining the three defined keywords, analyzes are carried out on the main authors, most cited works, periodicals and conferences, besides a chronological analysis of production. The results demonstrate a low number of publications related to the use of computational intelligence applied to professional supervision. However, the chronology of the productions shows that, despite being an area with great potential to be explored, with recent publications where most of the published works are from 2005, they show a tendency of ascension.

Keywords: Data mining; Fiscalization; Professional pratice.

PDF document Dissertação SAEG - Anderson Lima (Final).pdf — Documento PDF, 2.10 MB
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